Die wissenschaftliche Befundlage zur gesundheitlichen Relevanz von Verkehrslärm hat sich in den letzten zwei Jahrzenten in Europa verdichtet (WHO 2018). Die Lärmaktionsplanung ist das lokale Instrument in Deutschland, mit dem gemäß der EU-Umgebungslärmrichtlinie

Richtlinie 2002/49/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 25. Juni 2002 über die Bewertung und Bekämpfung von Umgebungslärm; vgl. https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ %3AL %3A2002 %3A189 %3A0012 %3A0025 %3ADE %3APDF (16.06.2023).

Straßenverkehr ist aufgrund seiner Verbreitung die bedeutendste Lärmquelle. Nach den Lärmdaten der EU-Umgebungslärmrichtlinie von 2017 sind in Deutschland noch immer mehr als 20 %der Bevölkerung in urbanen Räumen gesundheitsbelastenden Dauerschallpegeln durch Straßenverkehr ausgesetzt (European Environment Agency 2020: 24), wobei dieser Prozentsatz in einigen Räumen, wie etwa entlang der Rhein-Ruhr-Schiene, deutlich überschritten wird.

https://www.eea.europa.eu/themes/human/noise/noise-fact-sheets/noise-country-fact-sheets-2019/germany (16.06.2023).

Parallel dazu hat die Thematik sozial ungleicher Umweltqualität und Gesundheit („Umweltgerechtigkeit“) an Bedeutung gewonnen (Köckler/Deguen/Ranzi et al. 2018; WHO 2019). Der Begriff „Umweltgerechtigkeit“ verbindet Umweltbedingungen mit sozialer Gerechtigkeit und macht vermeidbare, unfaire umweltbezogene Unterschiede in einer Gesellschaft sichtbar (Maschewsky 2008; Bolte/Bunge/Hornberg et al. 2018). Hierbei spielen sowohl die gerechte Verteilung von Umweltressourcen und (nicht vermeidbaren) Umweltbelastungen („Verteilungsgerechtigkeit“) eine Rolle als auch, inwieweit Bürgerinnen und Bürgern ermöglicht wird, aktiv an umweltbezogenen Entscheidungsprozessen teilzuhaben („Verfahrensgerechtigkeit“). Wie stark sich Umweltbelastungen auf Gesundheit und Teilhabechancen von Individuen und Bevölkerungsgruppen auswirken, kann unterschiedlich sein. Wenn negative Auswirkungen stärker ausfallen als für den Durchschnitt der Bevölkerung geschätzt, wird dies als Vulnerabilität bezeichnet.

Mittlerweile gibt es zahlreiche Studien zur sozialen Verteilung von Umweltqualität. Obgleich Befunde nicht an allen Orten und in allen Studien konsistent und vergleichbar sind (European Commission 2016; Köckler/Deguen/Ranzi et al. 2018; Dreger/Schüle/Hilz et al. 2019), gibt es Hinweise auf Zusammenhänge zwischen Indikatoren materieller Benachteiligung und verkehrsbedingten Gesundheitsbelastungen, so auch in Großstädten des Ruhrgebiets (z. B. Flacke/Schüle/Köckler et al. 2016). Was fehlt, ist die systematische Evaluation von sozial(räumlich)en Wirkungen von raum- und umweltplanerischen Maßnahmen wie etwa der Lärmaktionsplanung, um einer ungewollten Vergrößerung von ungleicher Umweltqualität und Gesundheit entgegenzuwirken (Bolte/Bunge/Hornberg et al. 2018). Dies setzt ein möglichst kleinräumiges Monitoring mit einem entsprechend aussagekräftigen Datenpool voraus (Preuß/Schormüller/Janßen 2015: 25).

An diesem Punkt zeigt sich die Verknüpfung des Verteilungsaspektes von Umweltgerechtigkeit mit dem Verfahrensaspekt. Um ein ‚gerechtes‘ Verfahren zu gestalten, müssen die an der Lärmaktionsplanung Mitarbeitenden in Verwaltung und Politik wissen, welche Bevölkerungsgruppen wie stark objektiv und subjektiv von Lärm betroffen sind und inwiefern sie sich in lokalpolitische Prozesse einbringen können und wollen. Gemäß Umgebungslärmrichtlinie ist die Mitwirkung der Öffentlichkeit ein zentraler Bestandteil der Lärmaktionsplanung: Lärmbelastung, Lärmwirkung und geplante Maßnahmen sollen transparent und nachvollziehbar erklärt und zur Diskussion gestellt werden (vgl. Bonacker/Bachmeier 2018). Dies ist umso bedeutender, als dass der Lärmaktionsplanung verbindliche Grenz‑, Auslöse- und Zielwerte fehlen sowie Lärm- als auch Gesundheitsdaten lokale Belastungssituationen häufig unzureichend abbilden (Köckler/Simon 2020; Riedel/Sutcliffe 2020). Indem Partizipationsmöglichkeiten verbessert werden, können jene gesundheitlichen Ungleichheiten verändert werden, die durch eine ungleiche Verteilung von Umweltbelastungen und Umweltressourcen verursacht wurden (Maschewsky 2008; Freudenberg/Pastor/Israel 2011). Zugleich verfügen sozial benachteiligte Personengruppen oftmals nicht über die gleichen Bewältigungs- und Mitwirkungsmöglichkeiten wie Menschen mit einem höheren Sozialstatus (SRU 2020: 278).

Vor diesem Hintergrund wurde untersucht, inwiefern anhand von Indikatoren der innerstädtischen Sozialberichterstattung und bezogen auf typische Raumeinheiten sozialräumliche Unterschiede in der objektiven und subjektiven Betroffenheit durch Verkehrslärm an der Wohnadresse und im Engagement gegen Verkehrslärm von älteren Bewohnerinnen und Bewohnern dreier Großstädte des Ruhrgebiets nachvollzogen werden können. Als typische Indikatoren der innerstädtischen Sozialberichterstattung zur Einordnung der sozialen Positionierung von Sozialräumen im Stadtgefüge gelten unter anderem Quoten zum Leistungsbezug nach dem Sozialgesetzbuch (SGB II) (vgl. z. B. Kersting/Strohmeier/Teicke 2013).

Der Beitrag ist wie folgt aufgebaut: Mögliche Faktoren der Lärmbetroffenheit und des Engagements werden nachfolgend als Indikatoren einer verteilungs- und verfahrensgerechten Lärmaktionsplanung kurz erläutert (Kapitel 2). Kapitel 3 gibt einen Überblick über die angewandte Methodik. In Kapitel 4 werden die Ergebnisse einer Befragung im Ruhrgebiet vorgestellt, in Kapitel 5 werden diese diskutiert. Der Beitrag schließt mit einem Fazit in Kapitel 6.

Bezogen auf den Auftrag der Lärmaktionsplanung, Belastungen zu mindern und ruhige Gebiete zu erhalten und zu entwickeln, spielen sowohl straßenverkehrslärmbezogene Umweltbelastungen als auch potenziell lärmwirkungsmindernde Umweltressourcen eine Rolle. Dazu zählen unter anderem der Lärmpegel an der Hausfassade, eine ruhige Hausseite oder Stadtgrün (de Kluizenaar/Salomons/Janssen et al. 2011; van Renterghem 2019). Diese Faktoren werden hier objektive Umweltqualität genannt (vgl. Riedel/Sutcliffe 2020). In zwei Studien im Ruhrgebiet ließ sich ein unmittelbarer Zusammenhang zwischen der objektiven Umweltqualität und einem Engagement gegen Verkehrslärm statistisch nicht bestätigen (Köckler 2017; Riedel/Sutcliffe 2020; Riedel/Scheiner/Jöckel et al. 2021). Jedoch zeigte sich ein Zusammenhang zwischen der Umweltqualität und der Lärmbelästigung sowie der wahrgenommenen Unkontrollierbarkeit der Verkehrslärmbelastung in der eigenen Wohnung (Riedel/Köckler/Scheiner et al. 2018).

Wird die Verkehrslärmbelastung als unkontrollierbar wahrgenommen, kann dies zu einer schlechteren Bewertung der eigenen Handlungsfähigkeit bezüglich eines Engagements gegen Verkehrslärm führen (Riedel/Scheiner/Jöckel et al. 2021). Diese Bewertung kann als wahrgenommene engagementbezogene Verhaltenskontrolle bezeichnet werden. Die Lärmbelästigung könnte an der Bereitschaft zum Engagement gegen Verkehrslärm beteiligt sein, indem sie in die Einstellung gegenüber Engagement eingeht (Köckler 2017). Die wahrgenommene Verhaltenskontrolle und die Einstellung sind verhaltensbezogene Faktoren, die gemeinsam mit einer positiven subjektiven Norm, z. B. in Form der Bewertung dieses Engagements durch persönlich wichtige Kontakte (sozialer Druck), eine Engagementbereitschaft beschreiben können. In Anlehnung an die Theorie des geplanten Handelns (Ajzen 1991) können diese drei Faktoren zu einer Handlungsabsicht (beabsichtigtes Engagement) beitragen, die in eine konkrete Handlung umgesetzt wird (umgesetztes Engagement). Die wahrgenommene Verhaltenskontrolle soll zudem direkt zu einer Umsetzung von Engagement führen können. Faktoren wie engagementbezogenes Zutrauen und Wissen können der wahrgenommenen Verhaltenskontrolle zugeordnet werden.

Zudem können sich als Ressourcen wirksame Faktoren auf die wahrgenommene Verhaltenskontrolle und das umzusetzende Engagement auswirken (Köckler 2017: 87–88, 92–93, 197–204; unter Rückgriff auf die Ressourcenerhaltungstheorie von Hobfoll 1989). Damit beinhalten sie eine Annäherung an eine faktische Verhaltenskontrolle, gehen über subjektive Wahrnehmungen und Bewertungen hinaus und verweisen damit auch auf strukturell-materielle Aspekte. Ausgewählte Faktoren sind Teamwirksamkeit (Zutrauen durch die Verbundenheit mit anderen; vgl. Hobfoll/Jackson/Hobfoll et al. 2002), allgemeine Selbstwirksamkeit (Zutrauen im Umgang mit schwierigen Situationen), soziale Netzwerke (Personen mit relevantem Wissen), Zugang zu Informationen via Internet sowie soziodemographische und -ökonomische Faktoren. Soziales Netzwerk, Wohneigentum, männliches Geschlecht und höhere Bildung waren in einer der Ruhrgebietsstudien mit enagagementbezogenem Zutrauen, Teamwirksamkeit und/oder umgesetztem Engagement positiv assoziiert (Riedel/Scheiner/Jöckel et al. 2021: 9). Ergänzt werden können in diesem Zusammenhang sozialräumlich wirksame Ressourcen, die durch Indikatoren der innerstädtischen Sozialberichterstattung abgebildet werden. So gelten der Anteil an Personen mit Leistungsbezug nach dem SGB II oder SGB XII als sozialräumliche Indikatoren für „Armut und materielle Probleme“ (Kersting/Strohmeier/Teicke 2013: 67) sowie die Beteiligung an der kommunalen Ratswahl als Indikator für „die soziale Integration und Identifikation der Bewohner mit Stadt und Stadtteil […] und Indiz für Schwierigkeiten bei der Bürgerbeteiligung“ (Kersting/Strohmeier/Teicke 2013: 88).

Zu beachten ist, dass dieser Indikator aufgrund der Bezugsgröße der ausschließlich wahlberechtigten Bevölkerung den Teil der Bewohnerschaft ohne deutsche und EU-Staatsbürgerschaft nicht berücksichtigt.

Abbildung 1 illustriert vereinfachend, wie sozial ungleiche Voraussetzungen zur Mitwirkung an der Lärmaktionsplanung mit einer Verstärkung der Ungleichheiten in der Umweltqualität verbunden sein können. Ein Weg kann hierbei über die (subjektive) Wirkung des umgesetzten Engagements laufen (in grauer Schrift markiert). Hervorzuheben ist, dass in diesem Modell die aus der Theorie des geplanten Handelns abgeleiteten Faktoren sowie psychosoziale Ressourcen ebenfalls von der objektiven Umweltqualität beeinflusst werden können. Es gibt erste empirische Anhaltspunkte für einen negativen Zusammenhang zwischen Verkehrslärmbelastung und engagementbezogener Einstellung und Zutrauen, Teamwirksamkeit und soziale Netzwerke (Köckler 2017; Riedel/Scheiner/Jöckel et al. 2021).

Von diesen Überlegungen für eine verteilungs- und verfahrensgerechte Lärmaktionsplanung lassen sich zum einen Querbezüge zu Modellen der Kontext‑, Nachbarschafts- oder Quartierseffekteforschung herstellen, in denen psychosoziale Faktoren wie soziales Netzwerk und Teamwirksamkeit als intermediäre Faktoren zwischen sozial(räumlich)er Positionierung und individueller Wahrnehmung, Bewertung, Verhalten und letztlich Gesundheit konzipiert werden (vgl. Friedrichs 2017). Zugleich bieten sich Anknüpfungspunkte für die (weitere) Erforschung sozial ungleicher Handlungsmöglichkeiten mittels Fokussierung auf „individuell verfügbare[r] Ressourcen“ (Schuster/Volkmann 2019: 406 hinsichtlich „Befähigung“ nach Sen 2013). Zum anderen sind die hier aufgezeichneten Überlegungen vereinbar mit der modellhaften „Beschreibung des Zusammenhangs zwischen sozialer Lage, Umwelt und Gesundheit“ (Bolte/Bunge/Hornberg et al. 2018: 674–675, 678): Darin ist Verhalten – hier verstanden als Ausdruck von umgesetzten Handlungsmöglichkeiten – eingebunden in lebenslageabhängige Ressourcen und Belastungen, die in sozialräumlichen Belastungs- und Ressourcenkonstellationen (z. B. in lokale Verhältnisse) eingebettet sind. Diese Lebenslagen ergeben sich aus soziodemographischen und -ökonomischen Faktoren. Aus diesen konzeptionellen Ansätzen heraus wird Vulnerabilität in diesem Beitrag eng verbunden mit im sozialräumlichen Kontext umsetzbaren Handlungsmöglichkeiten – einschließlich der Fähigkeit, sich an lokalen Entscheidungen und zur Veränderung der konkreten Umweltqualität wirksam beteiligen zu können („capability“ im Fähigkeitsansatz nach Nussbaum 2010: 114).

Vor diesem Hintergrund sollte ein Monitoring für eine verteilungs- und verfahrensgerechte Lärmaktionsplanung die Fähigkeit zu und Bereitschaft für Engagement gegen Verkehrslärm berücksichtigen können. Da entsprechende Individualdaten aus der lärmbetroffenen Bewohnerschaft nicht regelmäßig stadtweit erhoben werden können, stellt sich die Frage, inwiefern sich sozialräumlich ungleiche Umweltqualität einerseits und ungleiche Mitwirkung andererseits anhand sozialräumlicher Indikatoren erfassen lassen. Hierzu wird auf eine Stichprobe älterer Großstadtbewohner und -bewohnerinnen im Ruhrgebiet zurückgegriffen. Dies ist insofern interessant, als dass diese Altersgruppe (über 60 Jahre) gemäß einer Auswertung zum elektronischen Beteiligungsangebot in der Lärmaktionsplanung der Stadt Essen unterrepräsentiert war (Märker/Basedow/Wessel et al. 2010: 40–41). Zugleich ist sie je nach gesundheitlichem Zustand im Alterungsprozess mehr oder weniger stark auf ausgleichende Ressourcen aus der Wohnumgebung angewiesen und den dortigen Belastungen aus der Umwelt vermehrt ausgesetzt (Wolter 2017). Zwar nimmt die Lärmbetroffenheit mit zunehmendem Alter ab (van Gerven/Vos/van Boxtel et al. 2009; Niemann/Hoebel/Hammersen et al. 2014: 3; Wolf/Kraus/Dzolan et al. 2020: 336, 338). Nichtsdestoweniger können objektive Lärmbelastungen und subjektive Lärmbetroffenheit die ohnehin nachlassende Gesundheit und Handlungsfähigkeit zusätzlich beeinträchtigen.

Die Daten dieser Untersuchung entstammen der Heinz Nixdorf Recall (HNR)-Studie, einer im Ruhrgebiet durchgeführten bevölkerungsbezogenen Studie.

Die HNR-Studie entspricht den Anforderungen der Ethikkommission der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen und der Qualitätsmanagementnorm DIN EN ISO 9001: 2000.

2016 wurde im Rahmen der jährlichen Nachbefragung der Zusatzfragebogen „Verkehrslärm und Wohlbefinden“ an die 2.899 noch aktiven Studienteilnehmenden verschickt. Die Rücklaufquote betrug rund 83 %. Nur für die Gebietskörperschaften Bochum, Essen und Mülheim/Ruhr konnte auf raumbezogene Daten zurückgegriffen werden (Regionalverband Ruhr sowie Umweltämter der drei Städte). Daher waren nur Studienteilnehmende mit Wohnadresse innerhalb dieser Gebietskörperschaften eingeschlossen. Gültige Informationen für die objektive Umweltqualität konnten für 2.107 Studienteilnehmende gewonnen werden.

Verkehrslärm ist eine weitverbreitete Gesundheitsbelastung, die an der Entstehung und Verfestigung gesundheitlicher Ungleichheit über zwei ineinandergreifende Mechanismen beteiligt sein kann: zum einen über sozial ungleich verteilte Verkehrslärmbelastung bei gleichzeitig weniger verfügbaren Umweltressourcen (verteilungsbezogene Umweltgerechtigkeit), zum anderen über sozial ungleich verteilte Voraussetzungen für ein Engagement gegen Verkehrslärm (verfahrensbezogene Umweltgerechtigkeit). Auf der Grundlage der skizzierten Überlegungen zu einer verteilungs- und verfahrensgerechten Lärmaktionsplanung (vgl. Abbildung 1) ist es das Ziel dieses Beitrags, die sozialräumliche Verteilung der objektiven und subjektiven Betroffenheit durch Verkehrslärm sowie des Engagements der Bewohnerschaft im Ruhrgebiet zu beschreiben. In der verwendeten Stichprobe nahm die Umweltqualität mit zunehmender sozialräumlicher Benachteiligung ab.

Insofern ergänzen die hier gezeigten Ergebnisse die positiven Korrelationen zwischen Arbeitslosenquoten im statistischen Bezirk und den Wohnadressen zugewiesenen Lärmpegeln der ersten EU-Lärmkartierung, die mit den Daten der HNR-Basisuntersuchung berechnet worden waren (Riedel/Hoffmann/Fuks 2011). Der statistische Bezirk stellte dabei eine höhere Aggregationsebene als die hier beschriebenen Raumeinheiten dar.

Eine sozial(räumlich) ungleiche Verteilung von Umweltqualitäten zeigte sich auch in anderen Studien in Deutschland. So fand eine bundesweite Studie auf der Basis des Sozioökonomischen Panels von 1999 eine stärkere subjektive Umweltbelastung (Lärm und Luft) bei sozial benachteiligten Gruppen, wie weniger Verdienenden und weniger Gebildeten. Die subjektive Belastung gegenüber Lärm bei renovierungsbedürftigen Wohnhäusern fiel zudem höher aus (Kohlhuber/Mielck/Weiland et al. 2006). Ein ähnliches Bild ergab sich in einer weiteren bundesweiten Studie zur ungleichen Verteilung von Lärmbelästigung und Straßenverkehrsbelastung (Laußmann/Haftenberger/Lampert et al. 2013). In Dortmund und Berlin identifizierten Studien sogenannte Hotspots, das heißt Stadtteile mit besonders hoher kumulativer Umweltbelastung und hoher sozialer Vulnerabilität. In Dortmund konnten mithilfe eines indexbasierten Ansatzes Hotspots kleinräumig herausgearbeitet werden (Shrestha/Flacke/Martinez et al. 2016). Der Einsatz von Karten erwies sich in einer weiteren Studie zu Dortmund als aussagekräftig, um die problematischen gesundheitsbezogenen Umweltbedingungen in der Stadt herauszuarbeiten (Flacke/Schüle/Köckler et al. 2016 auf Basis des Spatial Urban Health Equity Indicator (SUHEI)). In Berlin wiesen Zusammenhänge zwischen Umweltbelastungen, wie Lärmbelastungen und mangelnde städtische Grünflächen, und Belastungen von sozioökonomisch benachteiligten Bevölkerungsgruppen auf Hotspots auf Nachbarschaftsebene hin (Hölzl/Veskov/Scheibner et al. 2021).

Unter den Studienteilnehmenden der HNR-Studie fielen sozialräumliche Unterschiede in Faktoren der verteilungs- und verfahrensbezogenen Umweltgerechtigkeit offenkundig zusammen. Gleichwohl bestand keine vollständige Deckung von sozialräumlicher Zuordnung, objektiver Umweltqualität und individuellen Faktoren bestimmter Ausprägung. Zu beachten ist, dass die Kategorisierung des Distanzmaßindex die Streuung sozialräumlicher Problemlagen verdeckt, wie sie in Tabelle 2 anhand der Spannweite ersichtlich sind. Raumeinheiten mit Extremwerten des Grundsicherungsbezugs konnten entsprechend nicht gezielt ausgewertet werden. Hinzu kamen fehlende Informationen zur Grundsicherung aufgrund der Datenschutzproblematik bei kleinen Fallzahlen in den Raumeinheiten (vgl. Kapitel 3.1). In Essen betraf dies 2,6 % (SGB II-Quote) und 13,5 % (SGB XII-Quote) der Raumeinheiten und in Bochum 18,8 % (SGB II-Quote) und 30,5 % (SGB XII-Quote) der Raumeinheiten. Infolgedessen beruhten die Korrelationen in Essen auf 85,9 % und in Bochum auf 60,4 % der Raumeinheiten (vgl. Tabelle 1). Damit fehlen sozial besser gestellte Raumeinheiten in der Berechnung (da dies die Raumeinheiten mit wenigen Fallzahlen bei der Grundsicherung sind, vgl. die geringeren SGB II-Quoten in Raumeinheiten ohne Informationen zur SGB XII-Quote in Kapitel 4.1). Während die SGB II-Quote aufgrund ihrer hohen Korrelation mit der SGB XII-Quote in Essen und Mülheim/Ruhr als aussagekräftiger Indikator für Armut und materielle Probleme in der Altersgruppe der vorliegenden Stichprobe erscheint, kann dies für die Bochumer Studienteilnehmenden nur eingeschränkt bestätigt werden. Ebenfalls gab es Variationen in der Umweltqualität, die in unserer bivariaten Darstellung, insbesondere bei Mittelwerten, nicht ausreichend erfasst werden. Um Interventionen der Lärmaktionsplanung lokal zielgerichtet anzusetzen, sind weitere Analysen erforderlich.

Wie raumbezogene und individuelle Faktoren zusammenspielen und gesundheitliche Chancen beeinflussen, ist auch Gegenstand von Studien zu sogenannten Kontext‑, Nachbarschafts- oder Quartierseffekten. Unter solchen Effekten werden statistisch unabhängige Einflüsse von bestimmten raum- und bevölkerungsbezogenen Faktoren einer Nachbarschaft oder eines Quartiers auf die (gesundheitliche) Entwicklung der darin lebenden Menschen verstanden (Voigtländer/Mielck/Razum 2012: 703; Horr 2016: 398). Nachbarschaftseffekte sind schwer zu schätzen, ohne sorgfältig die räumlichen Dimensionen zu berücksichtigen. Wie in Abbildung 2 für Mülheim/Ruhr illustriert, bilden Raumeinheiten niedriger sozialräumlicher Positionierung einen größeren zusammenhängenden Raum der Benachteiligung. Möglicherweise sind in diesen Raumeinheiten räumliche Abstände zu ressourcenstärkeren Bevölkerungsgruppen größer als in stärker durchmischten Räumen. Diese räumliche Komponente wurde in den präsentierten bivariaten Analysen nicht berücksichtigt. Umso wichtiger ist es, die Lebenssituationen bzw. -umstände der Individuen genauer zu betrachten (Spielman/Yoo 2009). Innerhalb von Wohngebieten können Kontextfaktoren je nach Lebenslagen und Ressourcen der Bewohnergruppen unterschiedlich wirken (vgl. Friedrichs 2014; Friedrichs 2017). Wie Schuster und Volkmann (2019: 413) herausstellen, „ergibt sich eine potenzielle Benachteiligung [hinsichtlich der Realisierung von Lebenschancen im Sinne von Sen] aus dem Zusammenspiel von raumbezogenen Möglichkeiten mit lebenssituationsspezifischen Bedürfnissen und individuellen Ressourcen“. Dieses Zusammenspiel kann möglicherweise scheinbar widersprüchliche Befunde erklären: Beispielsweise können Menschen in wohlhabenden Nachbarschaften von gesundheitlicher Benachteiligung betroffen sein, obwohl genau das Gegenteil erwartet wird. Ein gegenteiliges Phänomen kann aber auch in ärmeren Nachbarschaften auftreten. Gemäß einer Studie in den Niederlanden spielen soziodemographische Faktoren wie Alter und Migrationshintergründe der Bewohnerschaft eine Rolle (van Hooijdonk/Droomers/van Loon et al. 2007).

Umso wichtiger erscheint es, die in Abbildung 1 dargestellten Faktoren und deren Zusammenwirken differenziert nach Bevölkerungsgruppen zu untersuchen und gegebenenfalls zu modifizieren. So beschreibt Köckler (2017) geringere Ausprägungen bei der Einstellung sowie bei engagementbezogenem Zutrauen bei Studienteilnehmenden mit Migrationshintergrund. Neben zwischen Bevölkerungsgruppen ungleich verteilten engagementbegünstigenden Faktoren können auch die im Modell aufgezeigten Zusammenhänge je nach Lebenslage und sozialer Positionierung von Wohnkontexten unterschiedlich ausfallen (Riedel/Scheiner/Jöckel et al. 2021) und andere Zusammenhänge mit Beteiligung weiterer Faktoren relevant werden. Bei als unkontrollierbar empfundener Verkehrslärmbelastung werden beispielsweise resignative Verhaltensmuster und negative Emotionen vergleichsweise wirkmächtig sein. Dies mag umso mehr gelten, wenn auch in anderen Lebensbereichen Unkontrollierbarkeit erfahren wird und Handlungsmöglichkeiten sehr beschränkt erscheinen. Um die wahrgenommene Verhaltenskontrolle zu stärken, muss möglicherweise erst die faktische Verhaltenskontrolle gestärkt werden, beispielsweise durch bauliche Maßnahmen, die Lärmbelastungen spürbar mindern und die Umwelt als gestaltbar erscheinen lassen. Es wäre für ein vertieftes Verständnis vom Zusammenhang zwischen Verteilungs- und Verfahrensgerechtigkeit wegweisend, Wechselbezüge zwischen objektiver Umweltqualität, Engagementbereitschaft und tatsächlich umgesetztem Engagement zu erkunden. Für diesen Weg kann auf inhaltlicher Ebene eine Auseinandersetzung mit alternativen verhaltenspsychologischen Modellen dienlich sein, wie etwa mit dem COM-B-Modell, das in seinem Dreiklang „Capability“, „Opportunity“ und „Motivation“ Fähigkeiten, fördernde und hemmende Strukturen, Emotionen und unbewusste Reaktionsmuster einbezieht (Michie/van Stralen/West 2011). Auf methodischer Ebene könnten eher induktive Methoden der qualitativen Sozialforschung helfen, neue Perspektiven einzunehmen und Hinweise auf weitere Mechanismen zu erhalten.

Aufgrund der Befunde des Monitorings zur „Sozialen Stadt“ in Nordrhein-Westfalen wurde in dieser Studie von einem linearen Zusammenhang zwischen den Quoten zur Grundsicherung und der Wahlbeteiligung ausgegangen (Kersting/Strohmeier/Teicke 2013). Trotz der hohen Korrelation zwischen den Bezugsquoten der Grundsicherung und der Wahlbeteiligung in Mülheim/Ruhr erwiesen sich diese beiden Indikatoren nicht als vollständig austauschbar. Das Beispiel der 42 Studienteilnehmenden in Raumeinheiten durchschnittlicher SGB II-Quote und unterdurchschnittlicher Wahlbeteiligung im Ergebnisteil zeigt, dass es aufschlussreich sein kann, Indikatoren der sozialräumlichen Positionierung mit ihrer jeweiligen DMI-Kategorisierung zu kombinieren und dadurch besonderen Problemlagen auf die Spur zu kommen. Obgleich mit der geringen Fallzahl der Studienteilnehmenden in dieser Raumeinheit lediglich vorsichtige Annahmen getroffen werden können, so legen die Ergebnisse nahe, dass ein erhöhter Handlungsbedarf hinsichtlich des Mangels an Umweltqualität, sozioökonomischen Ressourcen sowie Möglichkeiten zum Engagement gegen Verkehrslärm besteht. Allerdings gilt hier erneut die Einschränkung, dass Zuschnitte der Raumeinheiten und räumliche Abhängigkeiten in der Analyse keine Berücksichtigung fanden.

Die durchschnittlich lange Wohndauer von 30 Jahren in Verbindung mit einem häufigeren Umzugswunsch in Raumeinheiten mit überdurchschnittlicher SGB II-Quote unter den Studienteilnehmenden der HNR-Studie könnte auf eine dauerhafte Stresssituation hinweisen. In einer früheren Analyse mit der vorliegenden Stichprobe hing der Umzugswunsch mit der subjektiven Lärmbetroffenheit statistisch zusammen (Riedel/Köckler/Scheiner et al. 2018). Unter den Studienteilnehmenden in Mülheim/Ruhr könnte die etwas geringere Wohndauer in Raumeinheiten mit überdurchschnittlicher SGB II-Quote eine höhere Fluktuation in der Bewohnerschaft insgesamt spiegeln, mit der einerseits ein Ressourcenverlust, andererseits ein Ressourcengewinn für die verbleibende (und wegziehende) Bevölkerung einhergehen kann. Da der vorliegende Beitrag nur auf Daten eines Zeitpunkts zurückgreift, konnte das Zusammenwirken von Veränderungen auf Raum- und Individualebene nicht untersucht werden.

Inwiefern die ausgewählten Indikatoren (SGB II, SGB XII, Wahlbeteiligung) für die soziale Zusammensetzung der Stichprobe aussagekräftig sind, kann nicht abschließend beantwortet werden. Zum Zeitpunkt der Stichprobenziehung sollte die Studie die allgemeine Bevölkerung mit deutscher Staatsbürgerschaft abbilden. Die Bezugsgruppe „Wahlberechtigte“ im Indikator Wahlbeteiligung ist zwar passend für unsere Stichprobe deutscher Staatsbürgerinnen und Staatsbürger. Andererseits stellt sich die Frage hinsichtlich der Vielfalt an (außereuropäischen) Nationalitäten im Ruhrgebiet die Frage, inwiefern der Anteil der Wahlberechtigten an der in einer sozialräumlichen Einheit lebenden Bevölkerung eine Rolle für politisches Engagement spielt. Die Bereitschaft und das schriftliche Einverständnis zur (wiederholten) Teilnahme an den umfassenden Untersuchungen im Rahmen der HNR-Studie unterliegen jedoch sozialen Verzerrungen. So nahm der Anteil höher gebildeter Teilnehmender bei einer über die Jahre alters- und krankheitsbedingt kleiner werdenden Stichprobe zu, was sich auch in der sozialräumlichen Selektivität der Stichprobe ausdrückt (vgl. Tabelle 2). Einschränkungen in der (politischen) Teilhabe im Zusammenhang mit beispielsweise Abhängigkeiten von staatlichen Leistungen im Alter und Migrationshintergrund waren nicht Untersuchungsgegenstand der HNR-Studie und fanden dementsprechend im Studiendesign keine Berücksichtigung (wie beispielsweise mittels einer quotierten Stichprobe oder mittels ko-ethnischer Interviews; vgl. Köckler 2017).

Trotz dieser Limitationen legen die vorliegenden Ergebnisse nahe, dass für das Beteiligungshandeln persönliche Gegebenheiten, das heißt Ressourcen, ausschlaggebend sind. Dies mag insbesondere auf die Altersgruppe der HNR-Studie zutreffen (vgl. Böhnke 2011; Wolter 2017), die hinsichtlich Gesundheit und Handlungsfähigkeit als vulnerabel angesehen werden kann. Beispielhafter Ausdruck nachlassender Gesundheit im Alter sind Hörbeeinträchtigungen, die – zusammen mit Umgebungslärm – Kommunikations- und Informationswege erschweren und individuelle Faktoren der Engagementbereitschaft nachteilig verändern könnten, wie etwa Handlungswissen, Teamwirksamkeit und soziale Netzwerke. Um die Wahrnehmung einer kontrollierbaren Umwelt sowie engagemenbezogenes Zutrauen zu stärken, mag es unterstützend wirken, wenn die Lärmaktionsplanung ältere Großstadtbewohnerinnen und -bewohner in ihren Beteiligungsverfahren als „gestaltend“ und „aktiv“ und nicht als „passiv, unterstützungs- und betreuungsbedürftig“ (Wolter 2017: 64) adressiert. Ob eine indikatorenbasierte Erhebung von verteilungsbezogener Umweltgerechtigkeit (integrierte Berichterstattung) ein machbares Instrument zur Unterstützung der Lärmaktionsplanung darstellt, wurde unlängst mit kommunalen Praxispartnerinnen und -partnern erprobt (Preuß/Schormüller/Janßen 2015). In Anbetracht der Bedeutung der Partizipation in der Lärmaktionsplanung für Verfahrensgerechtigkeit ist Engagement der Bewohnerschaft essenziell. Die Ergebnisse unserer Analysen weisen auf eine geringere Engagementbereitschaft in Raumeinheiten mit einer überdurchschnittlichen SGB II-Quote hin. Zudem fielen Engagement stärkende Faktoren wie Internetzugang und soziales Netzwerk in Raumeinheiten mit überdurchschnittlicher SGB II-Quote geringer aus. Dieses Ergebnis unterstützt die Annahme, dass Engagement eine verbindende Rolle zwischen Verfahrens- und Verteilungsgerechtigkeit spielt. Dabei ist die Berücksichtigung der benachteiligten Gruppen wichtig, um nicht durch raumplanerische Maßnahmen zur weiteren Benachteiligung oder Verfestigung sozialer und umweltbezogener Ungleichheiten beizutragen (Böhme/Köckler 2018). Im Sinne des Fähigkeitsansatzes (Capabilities Approach) nach Nussbaum (2010) ist es zudem ein grundlegender menschlicher Anspruch, ein selbstbestimmtes Leben zu führen und Kontrolle über seine eigene Umwelt haben zu können. Dabei stellt die politische Teilhabe bzw. Partizipation eine Möglichkeit einer solchen Kontrolle dar und ist wichtig für umweltbezogene Verfahrensgerechtigkeit (Böhme/Köckler 2018). Bürgerbeteiligung kann auf unterschiedlichen Ebenen und in verschiedenen Bereichen innerhalb der Themen Gesundheit und Umwelt umgesetzt werden und ist Mittel, um breite Bevölkerungsschichten in Entscheidungsprozesse einzubringen (BfS/BfR/RKI et al. 2013).

Nach den Ergebnissen dieser Studie unter älteren Großstadtbewohnerinnen und -bewohnern ist es plausibel anzunehmen, dass nicht nur die objektive Umweltqualität und subjektive Lärmbetroffenheit in objektiv benachteiligten Räumen ungünstiger ausgeprägt sind. Hinzu kommt, dass auch Engagement in diesen Räumen erschwert ist. Die deskriptive Analyse mit den fragebogenbasierten Individualdaten auf der Grundlage konzeptioneller Überlegungen weist auf die Notwendigkeit möglichst kleinräumiger Betrachtungen hin sowie auf lokale Handlungsbedarfe an der Schnittstelle zwischen Verteilungs- und Verfahrensgerechtigkeit. Aufgrund der besonderen Bedeutung von Partizipation in einer Lärmaktionsplanung sind insbesondere vulnerable Bevölkerungsgruppen in Beteiligungsprozessen innerhalb der Lärmaktions- und Stadtplanung unter Berücksichtigung des sozialräumlichen Kontextes zu stärken. Hierfür sollten engagementbezogene Ressourcen in zukünftigen verteilungsbasierten Umweltgerechtigkeitsanalysen Berücksichtigung finden, um Verteilungs- und Verfahrensprozesse in der Lärmaktionsplanung möglichst sozial gerecht zu gestalten. Dies sollte von einer Forschung begleitet werden, die die Wechselbezüge zwischen objektiver Umweltqualität, Engagementbereitschaft und tatsächlich umgesetztem Engagement vertiefend untersucht.