New measurement approaches to identifying spatial concentrations of poor and low-income households in German city regions

Authors

  • Stefan Fina Hochschule Augsburg
  • Julian Schmitz ILS – Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung
  • Sabine Weck ILS – Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung
  • Carmella Pfaffenbach RWTH Aachen University
  • Diane Dobusch imtargis GmbH

DOI:

https://doi.org/10.14512/rur.1715

Keywords:

Measurement approaches, suburbanization, spatial poverty concentrations, low-income households, affordable housing, cold-spot analysis

Abstract

The question of whether 21st-century urbanization dynamics are leading to a suburbanization of poverty in Western city regions has been on the agenda of spatial researchers and housing policymakers for over a decade now. Persistent reurbanization trends are putting increased pressure on inner-city housing markets, resulting in affordability problems for low-income households. Evidence from the US and the UK shows that financing mechanisms in the real estate sector were severely disrupted in the aftermath of the financial crisis in 2009 and subsequent years, with many households losing their homes and being forced to move. Though social security systems and social housing policies generally have a moderating effect, they vary widely across Western countries. Against this background, this paper presents three spatial observation methods tailored to the spatial analysis of poverty concentrations in Germany. The methods are based on three popular conceptualizations of poverty: material poverty, relative poverty, and the concept of neighbourhood deprivation. The main novelty presented in this paper is a cold-spot analysis of purchasing power in 33 city regions using interactive map visualizations and complemented by socioeconomic indicators. Expert feedback verifies the validity of the approach which addresses a ‘blind spot’ in assessing poverty in Germany, where many low-income households are increasingly exposed to risks of poverty despite not qualifying for social benefits.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Airgood-Obrycki W. (2019): Suburban status and neighbourhood change. In: Urban Studies 56, 14, 2935–2952. https://doi.org/10.1177/0042098018811724

Alkire, S.; Foster, J. (2011): Understandings and misunderstandings of multidimensional poverty measurement. In: The Journal of Economic Inequality 9, 2, 289–314. https://doi.org/10.1007/s10888-011-9181-4

Bolte, G.; Bunge, C.; Hornberg, C.; Köckler, H. (2018): Umweltgerechtigkeit als Ansatz zur Verringerung sozialer Ungleichheiten bei Umwelt und Gesundheit. In: Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz 61, 6, 674–683. https://doi.org/10.1007/s00103-018-2739-6

Boltvinik, J. (1999): Poverty measurement methods: An overview. New York.

Breidenbach, P.; Eilers, L. (2018): RWI-GEO-Grid: Socio-economic data on grid level. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 238, 6, 609–616. https://doi/org/10.1515/jbnst-2017-0171

Brenke, K. (2018): Hartz IV: starker Rückgang der Arbeitslosen, aber nicht der Hilfebedürftigen. In: DIW-Wochenbericht 85, 34, 717–729. https://doi.org/10.18723/diw_wb:2018-34-1

Browne, G.R.; Gunn, L.D.; Davern, M. (2022): A Framework for Developing Environmental Justice Indicators. In: Standards 2, 1, 90–105. https://doi.org/10.3390/standards2010008

Budde, R.; Eilers, L. (2014): Sozioökonomische Daten auf Rasterebene: Datenbeschreibung der microm-Rasterdaten. Essen. = RWI-Materialien 77.

Bundesregierung (2022): Lebenslagen in Deutschland. Der Sechste Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung. Berlin.

Bunge, C.; Rehling, J. (2020): Umweltgerechtigkeit in Städten. Empirische Befunde und Strategien für mehr gesundheitliche Chancengleichheit In: Informationen zur Raumentwicklung 1, 70–83.

Covington, K. (2015): Poverty suburbanization: Theoretical insights and empirical analyses. In: Social Inclusion 3, 2, 71–90. https://doi.org/10.17645/si.v3i2.120

Curran, W; Hamilton, T. (eds.) (2018): Just Green Enough: Urban development and environmental gentrification. London.

Dang, H‑A.; Jolliffe, D.; Carletto, C. (2019): Data gaps, data incomparability, and data imputation: A review of poverty measurement methods for data-scarce environments. In: Journal of Economic Surveys 33, 3, 757–797. https://doi.org/10.1111/joes.12307

Deutscher Bundestag (2017): Sozialer Wohnungsbau in Deutschland – Entwicklung, Bestand, Perspektive. Antwort der Bundesregierung auf die Große Anfrage der Abgeordneten Caren Lay, Herbert Behrens, Karin Binder, weiterer Abgeordneter und der Fraktion DIE LINKE. Berlin. = BT-Drucksache 18/11403.

Fairburn, J.; Maier, W.; Braubach, M. (2016): Incorporating environmental justice into second generation indices of multiple deprivation: Lessons from the UK and progress internationally. In: International Journal of Environmental Research and Public Health 13, 8, 750. https://doi.org/10.3390/ijerph13080750

Fina, S.; Fromhold-Eisebith, M.; Volgmann, K. (2021): Ungleiches Nordrhein-Westfalen. Gleichwertige Lebensverhältnisse für mehr Chancengerechtigkeit und starke Zukunftsperspektiven. Bonn.

Fina, S.; Gerten, C.; Gehrig-Fitting, K.; Rönsch, J. (2018) Was leistet Geomonitoring für die Stadtforschung? Das Monitoring StadtRegionen und das Kommunalpanel als aktuelle Anwendungsbeispiele. Dortmund.

Fina, S.; Osterhage, F.; Rönsch, J.; Rusche, K.; Siedentop, S.; Volgmann, K.; Zimmer-Hegmann, R. (2020): Monitoring StadtRegionen: Ein Rückblick auf knapp 20 Jahre Raumentwicklung im 21. Jahrhundert. In: Hannemann, C.; Othengrafen, F.; Pohlan, J.; Schmidt-Lauber, B.; Wehrhahn, R.; Güntner, S. (eds.): Jahrbuch StadtRegion 2019/2020: Schwerpunkt: Digitale Transformation. Wiesbaden, 225–288. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30750-9_16

Fina, S.; Osterhage, F.; Rönsch, J.; Siedentop, S.; Volgmann, K.; Zimmer-Hegmann, R. (2019): Monitoring StadtRegionen: Neue Suburbanisierungsprozesse. In: Wehrhahn, R.; Pohlan, J.; Hannemann, C.; Othengrafen, F.; Schmidt-Lauber, B. (eds): Jahrbuch StadtRegion 2017/2018: Housing and Housing Policies in European Metropolises. Wiesbaden, 181–252. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22345-8_16

Getis, A.; Ord, J.K. (2010): The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. In: Anselin, L.; Rey, S. (eds.): Perspectives on Spatial Data Analysis. Advances in Spatial Science. Berlin, 127–145. https://doi.org/10.1007/978-3-642-01976-0_10

Goedemé, T.; Rottiers, S. (2011): Poverty in the Enlarged European Union. A Discussion about Definitions and Reference Groups. In: Sociology Compass 5, 1, 77–91. https://doi.org/10.1111/j.1751-9020.2010.00350.x

Grabka, M.M.; Schröder, C. (2019): Der Niedriglohnsektor in Deutschland ist größer als bislang angenommen. In: DIW Wochenbericht 86, 14, 249–257. https://doi.org/10.18723/diw_wb:2019-14-3

Grant, J. (2006): Planning the good community: New urbanism in theory and practice. London.

Günther, M. (2018): Wohnen der Altersgruppe 65plus: Untersuchung im Auftrag vom Bundesverband Deutscher Baustoff-Fachhandel e.V. Hannover.

Hahn, B. (2022): The U.S. City in Transition. Berlin. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64861-2

Herter, M. (2018): Grundprinzipien des Geomarketing. In: Herter, M.; Mühlbauer, K‑H. (eds.): Handbuch Geomarketing. Märkte und Zielgruppen verstehen: Lokal. Global. Digital. Berlin, 29–32.

Hochstenbach, C.; Musterd, S. (2018): Gentrification and the suburbanization of poverty: Changing urban geographies through boom and bust periods. In: Urban Geography 39, 1, 26–53. https://doi.org/10.1080/02723638.2016.1276718

Holm, A.; Lebuhn, H.; Junker, S.; Neitzel, K. (2018): Wie viele und welche Wohnungen fehlen in deutschen Großstädten? Die soziale Versorgungslücke nach Einkommen und Wohnungsgröße. Düsseldorf. = Working Paper Forschungsförderung 063.

Kabisch, N.; Haase, D.; Haase, A. (2019): Reurbanisation: A long-term process or a short-term stage? In: Population, Space and Place 25, 8, e2266. https://doi.org/10.1002/psp.2266

Kamenetsky, M.; Chi, G.; Wang, D.; Zhu, J. (2019): Spatial regression analysis of poverty in R. In: Spatial Demography 7, 2‑3, 113–147.

Katz, P. (1994): The New Urbanism. Toward an architecture of community. New York.

Keil, R. (2017): Suburban planet: Making the world urban from the outside in. Cambridge.

Kneebone, E.; Garr, E. (2010): The suburbanization of poverty. Trends in Metropolitan America, 2000to 2008. Washington, DC.

Kühne, O. (2021): Contours of a ‘Post-Critical’ Cartography – A Contribution to the Dissemination of Sociological Cartographic Research. In: KN – Journal of Cartography and Geographic Information 71, 3, 133–141. https://doi.org/10.1007/s42489-021-00080-5

Lees, L.; Slater, T.; Wyly, E. (2013): Gentrification. New York.

Leßmann, O. (2005): Der Capability-Ansatz von Sen als Gerüst für eine Neuinterpretation des Lebenslage-Ansatzes von Weisser. In: Volkert, J. (ed.): Armut und Reichtum an Verwirklichungschancen. Amartya Sens Capability-Konzept als Grundlage der Armuts- und Reichtumsberichterstattung. Wiesbaden, 149–169. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86894-7_7

Malczewski, J. (2006): GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. In: International Journal of Geographical Information Science 20, 7, 703–726. https://doi.org/10.1080/13658810600661508

Markley, S. (2018): Suburban gentrification? Examining the geographies of New Urbanism in Atlanta’s inner suburbs. In: Urban Geography 39, 4, 606–630. https://doi.org/10.1080/02723638.2017.1381534

Marquardt, S.; Glaser, D. (2023): How Much State and How Much Market? Comparing Social Housing in Berlin and Vienna. In: German Politics 32, 2, 361–380. https://doi.org/10.1080/09644008.2020.1771696

Martínez, J.; Pfeffer, K.; Baud, I. (2016): Factors shaping cartographic representations of inequalities. Maps as products and processes. In: Habitat International 51, 90–102. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2015.10.010

Milbert, A.; Fina, S. (2021): Methoden der Kleinstadtforschung: Definitionen, Daten und Raumanalysen. In: Steinführer, A.; Porsche, L.; Sondermann, M. (eds.): Kompendium Kleinstadtforschung. Hannover, 24–49. = Forschungsberichte der ARL 16.

Milbourne, P. (2010): The Geographies of Poverty and Welfare. In: Geography Compass 4, 2, 158–171. https://doi.org/10.1111/j.1749-8198.2009.00296.x

Mösgen, A.; Rosol, M.; Schipper, S. (2019): State-led gentrification in previously ‘un-gentrifiable’areas: Examples from Vancouver/Canada and Frankfurt/Germany. In: European Urban and Regional Studies 26, 4, 419–433. https://doi.org/10.1177/0969776418763010

Nolan, B.; Whelan, C.T. (1996): Resources, deprivation, and poverty. Oxford.

Nollmann, G. (2009): Working Poor. In: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 61, 1, 33–55. https://doi.org/10.1007/s11577-009-0041-1

Pfaffenbach, C.; Dobusch, D.; Weck, S.; Fina, S.; Schmitz, J. (2023): Verteilungsmuster von Haushalten mit geringer Kaufkraft in deutschen Stadtregionen vor dem Hintergrund der aktuellen Wohnungsmarktentwicklung. In: Berichte. Geographie und Landeskunde 96, 3, 215–237. https://doi.org/10.25162/bgl-2023-0011

Sen, A. (1985): Commodities and Capabilities. Amsterdam.

Weck, S.; Dobusch, D.; Pfaffenbach, C.; Fina, S.; Schmitz, J. (2023): New peripheries in the making? Analysing German cities from the lens of a suburbanisation of poverty. In: Journal of Housing and the Built Environment. https://doi.org/10.1007/s10901-023-10036-y

Weisser, G. (1978): Beiträge zur Gesellschaftspolitik: philosophische Vorfragen, beratende Sozialwissenschaft, soziale Sicherung, Mitbestimmung, Verteilungs- und Vermögenspolitik, Ordnungspolitik, besonders Einzelwirtschaftspolitik. Göttingen.

Wimbauer, C.; Motakef, M. (2021): Prekäre Arbeit, prekäre Anerkennung, prekäre Lebensverhältnisse. Ausweitung von Ungleichheiten in pandemischen Zeiten. In: Blättel-Mink, B. (ed.): Gesellschaft unter Spannung. Verhandlungen des 40. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie 2020. Wiesbaden, 165–186.

Ziulu, V.; Meckler, J.; Hernández Licona, G.; Vaessen, J. (2022): Poverty Mapping: Innovative Approaches to Creating Poverty Maps with New Data Sources. Washington D.C.

Additional Files

Published

Issue publication date 2024-02-29 (version 2)
Published online first 2023-09-15 (version 1)

Versions

Issue

Section

Research Article

How to Cite

1.
Fina S, Schmitz J, Weck S, Pfaffenbach C, Dobusch D. New measurement approaches to identifying spatial concentrations of poor and low-income households in German city regions. RuR [Internet]. 2024 Feb. 29 [cited 2024 Apr. 16];82(1):40-54. Available from: https://rur.oekom.de/index.php/rur/article/view/1715

Funding data

Most read articles by the same author(s)